分布式缓存,能解决单台服务器内存不能无限扩张的瓶颈。在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题。这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限。
Memcached 和 Redis 是常用的分布式缓存构建方案,下面列举下基于Memcached 和 Redis 分布式锁的实现方法。
Memcached 分布式锁
Memcached 可以使用 add 命令,该命令只有KEY不存在时,才进行添加,或者不会处理。Memcached 所有命令都是原子性的,并发下add 同一个KEY ,只会一个会成功。
利用这个原理,可以先定义一个 锁 LockKEY ,add 成功的认为是得到锁。并且设置[过期超时] 时间,保证宕机后,也不会死锁。
在具体操作完后,判断是否此次操作已超时。如果超时则不删除锁,如果不超时则删除锁。
伪代码:
1 if (mc.Add("LockKey", "Value", expiredtime)) 2 { 3 //得到锁 4 try 5 { 6 //do business function 7 8 //检查超时 9 if (!CheckedTimeOut())10 {11 mc.Delete("LockKey");12 }13 }14 catch (Exception e)15 {16 mc.Delete("LockKey");17 }18 19 }
Redis 分布式锁
Redis 没有add 命令,但有SETNX(SET if Not eXists)若给定的 key 已经存在,则 SETNX不做任何动作。设置成功,返回 1 。设置失败,返回 0 。
SETNX 命令不能设置过期时间,需要再使用 EXPIRE 命令设置过期时间。
伪代码:
int lockResult = rd.SETNX("LockKey", "Value");if (lockResult == 1){ //[1]得到锁 //[2]设置超时过期时间 rd.EXPIRE("LockKey", expiredtime); try { //do business function //检查超时 if (!CheckedTimeOut()) { rd.DEL("LockKey"); } } catch (Exception e) { rd.DEL("LockKey"); } }
这种做法,有一个很大的潜在风险。[1]得到锁后,再执行[2] 设置过期时间。如果在这期间出现宕机,则会导致没有设置过期时间。按Redis 的默认缓存过期策略,这个锁将不会释放,产生死锁。
所以不推荐用这种做法,应该用其它方式来实现锁的超时过期策略:
1:SETNX value 值=当前时间+过期超时时间,返回1 则获得锁,返回0则没有获得锁。转2。
2:GET 获取 value 的值 。判断锁是否过期超时。如果超时,转3。
3:GETSET(将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值),GETSET value 值=当前时间+过期超时时间, 判断得到的value 如果仍然是超时的,那就说明得到锁,否则没有得到锁。
从2并发进到3 的操作,会多次改写超时时间,但这个不会有什么影响。
伪代码:
string expiredtime = DateTime.Now.AddMinutes(LockTimeoutMinutes).ToString();int lockResult = rd.SETNX("LockKey", expiredtime);bool getLock = false;if (lockResult == 1){ //得到锁 getLock = true;}else{ string curExpiredtime = rd.GET("LockKey"); //检查锁超时 if (CheckedLockTimeOut(expiredtime)) { expiredtime = DateTime.Now.AddMinutes(LockTimeoutMinutes).ToString(); string newExpiredTime = GETSET(expiredtime); if (CheckedLockTimeOut(newExpiredTime)) { //得到锁 getLock = true; } }}if (getLock){ try { //do business function //检查超时 if (!CheckedTimeOut()) { rd.DEL("LockKey"); } } catch (Exception e) { rd.DEL("LockKey"); }}